■CHAPTER 01 統計とは

　仕事に役立つ統計学を学習しよう

　統計の目的

　データの分類とものさし

　Excelと統計学

■CHAPTER 02 統計の基本

　データを区分けして整理する

　しっくりこない平均 ～平均～

　真ん中にあるデータを求める ～中央値～

　よく目につく値を求める ～最頻値～

　「平均値」と「中央値」と「最頻値」の大小関係でわかるデータ分布

　データの散らばりを調べる ～分散・標準偏差～

　単位の異なるデータを比較する ～データの標準化～

■CHAPTER 03 回帰分析

　関係なさそうで関係ある ～相関係数～

　点の近くで線を引いてなぞる ～回帰直線～

　未知なる値を予測する

　より精度の高い予測をする ～重回帰分析～

　当てはまりのいい線が引けたかを調べる ～回帰分析の精度～

■CHAPTER 04 母集団と標本

　全体と一部 ～全数調査と標本調査～

　ひいきしないでデータを取り出す ～標本抽出～

　全体の平均と一部の平均 ～母平均と標本平均～

　全体の散らばりと一部の平均値の散らばり ～母分散と標本平均値の分散～

　標本平均のデータ分布 ～中心極限定理～

　全体の散らばりと一部の散らばり ～母分散と標本分散～

■CHAPTER 05 確率分布

　やってみないとわからない ～試行と確率と期待値～

　アタリかハズレか２つに１つ ～二極分布～

　山の形をしたデータ分布 ～正規分布～

　標準の山 ～標準正規分布～

　いろいろな山の形をしたデータ分布① Χ２分布

　いろいろな山の形をしたデータ分布② F分布

　いろいろな山の形をしたデータ分布③ t分布

■CHAPTER 06 推定

　少ない情報でいい当てる

　母集団の平均を推定する① ～標本の大きさが大きい場合～

　母集団の平均を推定する② ～標本の大きさが小さい場合～

　母集団の分散を区間推定する

　母集団の比率を区間推定する

■CHAPTER 07 検定

　本当にいいたいことは別にする ～検定～

　データの平均を検定する① ～Z検定～

　データの平均を検定する② ～t検定～

　データの値羅張りを検定する ～F検定～

　データ分布を検定する ～χ2検定～

■CHAPTER 08 分散分析

　偶然か必然かを見極める

　因子が２つある場合の偶然と必然の見分け方 ～二次元配置の分散分析～