ご意見・ご感想
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Coding Agentを使いこなすには、自然言語で指示を出すだけでなく、その中核にあるLLMへの理解も欠かせません。まずは奥深いこのテーマを必要最小限に絞って、Coding Agentを使い始めるうえで土台となる知識をわかりやすく整理していきます。
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LLMの基礎を踏まえたうえで、ここからはその力をコーディングに特化して引き出す「Coding Agent」という技術領域を見ていきましょう。実践を進めるために押さえておきたい知識を整理します。
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ソフトウェア開発の現場はいま、AIを前提にした新しい形へと大きく動き始めています。人間とAIの役割がどう変わるのかを見つめながら、Vibe Codingを通して「何をAIに委ねるのか」という感覚を掴んでいきます。
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わずか数時間で形になったVibe Codingの成果物を改めて見直し、それが本当にプロダクション環境で通用するのかを検証します。エージェントに任せきりにすると何が起きるのかを振り返りながら、品質を担保するために必要な人間の役割を考えましょう。
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Vibe Codingとは異なり、実務に耐えるプロダクション志向の開発スタイルであるAgentic Codingを学びましょう。責任ある商用システム開発へどのように活用するのか、その土台となる開発環境設計からガードレール作成までを見ていきます。
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整えてきた開発基盤を土台に、Agentic Codingによるアプリケーション開発を実践していきます。要求仕様の策定から設計、バックエンドやフロントエンドの実装まで、エージェントとの対話を通じて段階的に進める具体的なプロセスを追っていきます。
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開発したアプリケーションを実際にAWS環境へデプロイし、E2Eテストで品質を担保するまでの一連のリリースプロセスをたどります。MCPサーバーを活用したインフラ構築からCI/CDパイプラインの整備、デプロイ後の動作確認まで、エージェントと協働しながら実践しましょう。
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LLMの基礎からCoding Agentによる実践的な開発、リリースまでを踏まえたうえで、筆者がAgentic Codingを通じて得た知見や考え方を整理していきます。各トピックは独立しているため、関心のあるテーマから読み進めることができます。
