楽しくわかる、統計学。
平均値のシミュレーションやヒストグラムでの可視化、売上予測に役立つ回帰分析、ロジスティック回帰分析、Webの口コミ情報をテキストマイニング、など……。
統計ツールを駆使して、難事件を見事解決!

データ分析にまったく縁のなかった《僕》が、探偵事務所に就職し、職場で出会う事件（トラブル？）のなかで、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていきます。数理的な知識は不要。商店街の住人たちからのさまざまな無理難題を、社長の天羽さんにはどつかれて、助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいながらのデータ分析修業。とりわけ、頼りになるのは、フリーソフトのRStudio。統計学もRも初心者レベルの《僕》だけど、扱い方からていねいに解説してもらって、なんとかなったぞー！

※以下のサイトからもダウンロードできます。
https://github.com/IshidaMotohiro/Detectives

■目次：
序 こうして始まった
事件ファイル01 詐欺か、マグレか？ 開店記念福引セール
……確率の意味とヒストグラムによる可視化
事件ファイル02 白ひげ先生のイチャモンから2代目パン屋を救え！
……平均値と標準偏差、正規分布、平均値の差の検定（t検定）
事件ファイル03 商店街の活性化アンケートって、どうするの？
……分割表と独立性の検定（カイ二乗検定）
事件ファイル04 居酒屋の人気メニュー売上減の原因を探れ！
……相関と回帰分析
事件ファイル05 お店への悪質なネット・クレーマーを特定せよ
……テキストマイニング、主成分分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析
事件ファイル06 雑貨屋を荒らす万引き犯の行動を予測せよ！
……時系列分析、ロジスティック回帰分析