
データサイエンティストの秘密ノート 35の失敗事例と克服法
近年ビジネスにおいて、現状を分析し、意思決定を行ったり、説得力のある提案をするためのツールとして、膨大なデータを介したデータ分析の必要性がますます高まっています。膨大なデータを蓄積し続けてはいるものの、それらを有効活用している企業は非常に少なく、分析ニーズも高まるばかりです。本書は、データ分析の初心者や企業担当者を対象に、データ分析技法の実際を解説するものです。
「人は成功からは学べない、失敗からこそ多くを学ぶのだ」という認識から、SBTが手掛けた事例を元に、データ分析を行う際に起こりやすい失敗点とその克服法を解説します。これにより、読者は、リアリティのある、真に役立つデータ分析の手法をマスターすることができます。
著者は、豊富なデータ分析の経験を持つSBT社データサイエンス部のスタッフであり、ダイナミックかつ具体的な事例を紹介します。
■目次:
Chapter.1 3つのフェーズで進めるデータ分析プロジェクト
Chapter.2 フェーズ1(準備)の10の失敗事例と克服の仕方
Chapter.3 フェーズ2(分析)の20の失敗事例と克服の仕方
Chapter.4 フェーズ3(報告)の5の失敗事例と克服の仕方
Chapter.5 失敗に意味を持たせると、分析力が向上する