「AIエージェント」の基本・作り方・活用方法が、
この一冊でぜんぶ学べる！

昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から１つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。
基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。
本書の著者はAIアプリ開発の第一人者である御田稔氏（KDDIアジャイル開発センター：テックエバンジェリスト）、大坪悠氏（同ソフトウェアエンジニア）、塚田真規氏（三菱電機：AI戦略プロジェクトグループエンジニア）の3名であり、LLMや生成AIの基礎知識から、最先端の活用事例や最新APIの活用方法までを網羅的に解説した、充実の一冊です。
本書内では、実際にAIエージェントを開発する方法も丁寧に解説しています。本書を通読することで、Amazon BedrockやClaude、LangChainやLangGraphの基本も習得でき、AIエージェント開発の主要技術を幅広くしっかりと学ぶことが可能です。
また、本書の後半では、昨今話題の「Mastra」（AI開発フレームワーク）を用いたAIエージェントの開発手法、および、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、実際の開発現場でも活用できる、実践的なレベルまでいっきに紹介しています。

第１章　LLMとAIエージェントの基本
第２章　LLMのAPIを使ってみよう
第３章　主要フレームワークの紹介
第４章　LangGraphでAIエージェントを作ってみよう
第５章　MastraでフルスタックWebアプリを作ろう
第６章　高度なAIエージェントの開発に挑戦しよう
第７章　LangfuseでLLMOpsに挑戦しよう
第８章　ガードレールとRagas評価でAIエージェントの品質を高めよう
付録