[AWS 生成AIガイド]Amazon Bedrockアプリ開発入門

[AWS 生成AIガイド]Amazon Bedrockアプリ開発入門

御田稔：著者 / 熊田寛：著者 / 森田和明：著者

作って学べる！
大規模言語モデル
[LLMアプリ開発]の基本とコツ

いま知るべき最先端の知識！
AWSの生成AIサービスを体系的に解説した、いちばん詳しい入門書です。
生成AIサービスAmazon Bedrockを使ったアプリ開発を丁寧に解説しました。
大規模言語モデルの仕組み、プロンプトエンジニアリングといった基本からしっかり学べます。

★★本書の特徴★★
①実務で役立つハンズオンで学べる
「社内文書検索RAGアプリ」
「便利なAIエージェント」

②生成AIのアプリ開発がよくわかる
「セキュアな生成AI活用」
「モデルの使い分け」
「ローコード開発」
「活用事例」　など

③最新の関連知識を盛りだくさんに解説
「Claude 3 」「LangChain」「ナレッジベース」
「Step Functions 」「Amazon Q」「Stable Diffusion」　などなど

【読者特典】
サンプルコード配布

目次
1章.生成AIとは？
2章.LLMアプリ開発手法の紹介
3章.AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門
4章.AWSで社内文書検索アプリを作ってみよう
5章.AWSでAIエージェントを作ってみよう
6章.様々なAWSサービスとBedrockを組み合わせてみよう
7章.Bedrock以外の生成AI関連AWSサービス
8章.Amazon Bedrock活用事例の紹介
9章.おすすめの最新情報キャッチアップ方法

ご意見・ご感想

定価：3,630円（本体3,300円+10%税）

書籍情報

発売日：2024年6月8日（土）
ISBN：978-4-8156-2644-0
サイズ：B5変
ページ数：304
付録：-

詳細記事
レビュー
サポート情報

AWSエンジニア・生成AIアプリを開発したい方におすすめ！

生成AIの基礎知識

・生成AIとLLM(大規模言語モデル)
・有名な生成AI紹介(ChatGPT、Stable Diffusion)
・生成AIアプリ開発のメリット
Amazon Bedrockの基本機能

・他製品と比べた際のメリット
・各モデルの整理、性能の比較
・プレイグラウンド
・CLI、SDKからの利用
開発ツールとライブラリ

・プロンプトエンジニアリング
・Claudeの使い方
・LangChain、Streamlit
・AWS Lambdaを使ったハンズオン

RAG（検索拡張生成）を学ぶ

・RAGとは
・ナレッジベース for Bedrock（ハンズオン）
・ベクトルDB、OpenSearch、Kendra、Pinecone
・RAG品質を上げる工夫
AIエージェントの仕組みを学ぶ

・ReActとは
・LangChainでの実装例
・エージェント for Bedrock（ハンズオン）
・詳細プロンプトの調整
Bedrockを使いつくす

・バッチ推論
・ファインチューニング
・ガードレール
・モデル評価
・プロビジョンドスループット

AWSで便利に開発する知識

・CloudWatch、CloudTrail
・PrivateLinkを使った閉域構成
・CloudFormation
ローコードでLLMを開発するには

・AWS Step Functionsとは
・プロンプトチェイニング
・画像付き自己紹介生成アプリのハンズオン
AWSの生成AIサービスを整理する

・SageMaker
・CodeWhisperer
・Amazon Q（ハンズオン）
・Amazon Q in QuickSight（ハンズオン）