プレゼン、企画書、データ分析……

99％の無駄を省き、100倍の成果を出すための技術の全てがここに。

みなさんは、こんな悩みを抱えていませんか？

「AIの回答は薄っぺらいので、まるで使い物にならない」
「どの業務をAIに任せればよいか分からず、結局自分でやろうとする」
「AIが出力したウソを信じてしまい、恥ずかしい思いをした」

AI時代のアウトプットに求められるのは「視点」と「経験」です。
あなたしか知らない情報や、これまでに得た知見をAIと掛け合わせることで、
AIの回答に人間味と説得力が宿ります。

本書では、AIアウトプットの生産性とクオリティを劇的に向上させる
30の型と90のテクニックをご紹介します。

■目次

はじめに
第1章 【思考】 AIの力を借りながら自分の頭で「考える」
1-1 ＡＩの回答をそのまま使って「薄っぺらい」と言われる
1-2 「つまりどういうこと？」と聞かれると理解不足が露呈する
1-3 ＡＩに何を聞けばいいか分からず、浅い質問を繰り返す
1-4 データ収集に手間取ってしまい、自分の意見が言えない
1-5 ＡＩがついた「もっともらしい嘘」を信じてしまう
第2章 【コミュニケーション】 AI×「人間力」で付加価値を生み出す
2-1 ＡＩに質問しただけで満足し、実情を理解できていない
2-2 ＡＩが正論を用意してくれたのに、なぜか相手には響かない
2-3 平均的な情報にばかり注目していて、「隠れた本音」に気づけない
2-4 アウトプットの中身に気を取られて、その場の空気を読めていない
2-5 アイデアを出しっぱなしで、その後のフォローをしない
第3章 【仕事術】 AI部下と共に組織の「生産性」を底上げする
3-1 自分とＡＩの役割分担が明確になされていない
3-2 隣の部署の業務を知らないため、組織的に「無駄」が発生している
3-3 ＡＩの分析を待つばかりで、自分では決断を下せない
3-4 ＡＩ活用を「サボり」とみなされることを心配している
3-5 ＡＩを用いたデータ活用に漠然とした恐怖心を抱いている
第4章 【学習術】 AIの進化に対抗するために「アップデート」を繰り返す
4-1 「正解」を覚えるだけの勉強法から抜け出せない
4-2 時間を忘れて熱中できる「好きなこと」が見つからない
4-3 基礎に時間をかけすぎて、いつまでも最先端に追いつけない
4-4 すべてが画面の中で完結してしまい、実体験から学ぶ機会がない
4-5 一つの専門性に固執し、いつかＡＩに淘汰されることを恐れている
第5章 【感性】 「想い」を込めたAIアウトプットで相手を動かす
5-1 資料の中身は良いのに、見た目がイマイチで魅力がない
5-2 ただ事実を並べるばかりで、相手を揺さぶる「ストーリー」が作れない
5-3 疲労で頭が冴えず、良い「ひらめき」が降ってこない
5-4 効率ばかりを追い求めて、「遊び心」の価値に気づいていない
5-5 自分の「こだわり」や「直感」を言語化できない
第6章 【独自性】 AI時代に輝くための「オリジナリティ」を発揮する
6-1 すでにＡＩが代替できる仕事に未だにしがみついている
6-2 ＡＩを使いこなす人に、あっという間に差をつけられる
6-3 アウトプットの責任を負えるほどの覚悟を持ち合わせていない
6-4 一度の失敗で心が折れてしまい、再挑戦に踏み出せない
6-5 過去の栄光にしがみついたまま、新しいやり方を受け入れられない
おわりに