【ーーー突然ですが、次のクイズにチャレンジしてみてくださいーーー】

●次の2枚の宝くじ、どちらが当たりやすい？
（1）11111111111 （2）23968754148

●5回続けて表が出たコイン。6回目はどちらが出やすい？
（1）表 （2）裏

●平均水深「10cm」の河原で大人が溺死したらしい。・・・いったいなぜ？

●内閣支持率が新聞社ごとに異なるのは、どうして？

＊答は本書p.288を立ち読みしてみてください。

【ーーーデータに溢れる社会を生き抜く、最強の教養ーーー】

WEBメディアの記事、商品の広告、テレビや新聞、ネットで報道される天気予報、株価の変動、
内閣支持率などの世論調査、街角インタビュー、自殺率や失業率などの社会調査・・・。

現代を生きる私たちは、もはや統計学から生み出されたデータなしに、生活することはできません。
統計学の教養があれば、数字やウソに惑わされることがなくなります。

・ニュースの数字が正しく読める
・企業が出す広告やリサーチの結果に惑わされない
・ビジネス現場でデータを読み間違えて恥をかかなくなる

【ーーー中学数学からはじめて、仕事に使えるようになる！ーーー】

「統計は役に立つってよく聞くけど、文系の私には中学数学しか分からないし…」

大丈夫。本書はそんな悩みに応える、まったく新しい統計学の入門書です。
「統計学ってそもそも何？」からスタートし、推定や回帰分析など実用統計学を使いこなせるようになります。
数学が苦手だった方にも、豊富な図解とクイズ、イラストで楽しく学べる工夫が満載です！

【ーーー最強の学問を身につけて、現代社会にあふれるデータを”宝の山”に変えよう！ーーー】

ホームルーム Prologue ～統計学を学ぶ前に
§0-1 統計学とはそもそも何なのか
§0-2 日常生活は統計だらけ
§0-3 仕事の多くは統計学
§0-4 統計学を学ぶと世界が変わる、人生が変わる
§0-5 あなたは統計をとる人、それとも、見る人
§0-6 難しい計算はコンピュータにまかせてしまう
§0-7 あなたの統計センスはどのくらい

1時間目 昔ながらの統計学 ～記述統計学
§1-1 生データこそが統計学の命
§1-2 データは実にいろいろ
§1-3 資料は表にまとめる
§1-4 表のグラフ化
§1-5 いろいろなグラフ
§1-6 分布の特徴を数値で表す
§1-7 クラスの平均点はまさしく平均値
§1-8 分布のど真ん中がまさしく中央値
§1-9 最も多いデータが最頻値
§1-10 平均値・中央値・モードとグラフ
§1-11 分布の広がり具合を数値で表す
§1-12 統計学で最重要な分散
§1-13 分散の分身「標準偏差」
§1-14 標準化で同一規格
§1-15 あの偏差値も標準化なのだ
§1-16 人生の標準偏差・偏差値を求める

2時間目 確率の考え ～推測統計学をささえる道具
§2-1 推測統計学は確率がベース
§2-2 ランダムな世界を見てみよう
§2-3 実感できる統計的確率
§2-4 頭で考える数学的確率
§2-5 確率変数というものに慣れておこう
§2-6 相対度数から確率分布へ
§2-7 確率変数の平均値、分散、標準偏差とは
§2-8 正規分布は確率分布の女王
§2-9 無作為抽出が推測統計学の命
§2-10 もどすかorもどさないか
§2-11 母集団と標本分布
§2-12 標本平均の分布は正規分布

3時間目 統計的推定 ～一を聞いて十を知る
§3-1 統計的推定とは何か
§3-2 ズバリ一つの数値で言い当てる
§3-3 幅をもたせて言い当てる
§3-4 推定の公式を導いてみよう
§3-5 信頼度の意味を正しく理解しよう
§3-6 推定量には不偏性が欲しい
§3-7 変数だけど自由に変化できない
§3-8 100人のお小遣いから全体を推定
§3-9 たった10人の身長から全体の身長を推定
§3-10 内閣の支持率を区間推定
§3-11 禁断の推定ごっこ

4時間目 統計的検定 ～仮説に異を唱える
§4-1 統計的検定とは何か
§4-2 仮説のゴミ箱が棄却域
§4-3 うっかりミスとぼんやりミス
§4-4 検定の手順は機械的
§4-5 100人の身長をもとに母平均の検定
§4-6 10人のネット利用時間をもとに母平均の検定
§4-7 100人の喫煙率をもとに母比率の検定
§4-8 禁断の検定ごっこ

5時間目 データの関係を見つけ出す相関分析 ～2つの事柄の親密度が見えてくる
§5-1 2つの変量の関係を視覚化
§5-2 2つの変量の相関関係を正負で判断
§5-3 相関の度合いを-1以上1以下で表す
§5-4 2つの変量の関係を表で視覚化

6時間目 複数の資料から他の資料を予測する回帰分析 ～ビジネスには欠かせない
§6-1 宣伝費から売上高を予測する
§6-2 予測の精度は
§6-3 宣伝費と営業マンの数から売上高を予測する
§6-4 オーナー気分でチェーン店を分析

7時間目 ベイズ統計学 ～「2度あることは3度ある」この考えを認めてあげる統計学
§7-1 確率を柔軟に考えよう
§7-2 確率で使われる記号と用語
§7-3 大昔の牧師が考えたスゴイ定理
§7-4 経験で確率がゴロゴロ変わる
§7-5 ベイズ統計の身近な応用

付録
＜Appendix1＞ ホームルームの統計クイズの解答
＜Appendix2＞ LINEST関数の使い方
＜Appendix3＞ いろいろな確率分布
＜Appendix4＞ 順列と組み合わせ
＜Appendix5＞ 試行の独立
＜Appendix6＞ 中心極限定理を実感しよう
＜Appendix7＞ §7-4のコインの確率計算
＜Appendix8＞ 〔遊び〕の解答（一部）

索引