「AIエージェント」の基本・作り方・活用方法が、
この一冊でぜんぶ学べる！

昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から１つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。
基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。
また、本書の後半では、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、企業の開発現場で活用できる、実践的なレベルまで主要な技術をいっきに紹介しています。

★★本書の特徴★★
①フロントエンドの実装までハンズオンで学べる
「推論を行うシンプルなAIエージェント」
「MCPを用いたAIエージェント」
「複数のエージェントが協業するマルチエージェント」　など

②AIエージェントの開発と運用がよくわかる
「開発フレームワークと便利なツール」
「プロンプトの管理手法」
「AIエージェントのトレーシング」
「AIエージェントの評価と改善」　など

③最新の関連知識を盛りだくさんに解説
「AIエージェントの動作を人が制御するHuman-in-the-Loop」
「Strands Agents」「Mastra」「Amazon Bedrock AgentCore」
「Amazon Bedrock Guardrails」　 などなど

【読者特典】
サンプルコード配布

第１章　LLMとAIエージェントの基本
第２章　LLMのAPIを使ってみよう
第３章　主要フレームワークの紹介
第４章　LangGraphでAIエージェントを作ってみよう
第５章　MastraでフルスタックWebアプリを作ろう
第６章　高度なAIエージェントの開発に挑戦しよう
第７章　LangfuseでLLMOpsに挑戦しよう
第８章　ガードレールとRagas評価でAIエージェントの品質を高めよう
付録