- ISBN:
- 978-4-7973-8300-3
- サイズ:
- 四六/2色
- ページ数:
- 224
- 付録・付属:
- -
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おすすめのポイント
●グローバル企業で数々の提案を通した著者が、ビジネス最強の武器「数字×ロジカルシンキング」の使い方を紹介
「それ、数字で説明してくれる？」と言われて困った方、
経験で解決策を練ってきたもののうまくいかないことが多いと思っている方。
いつもグラフは作っているものの、その先に進みたいと思っている方。
分析手法は理解したけど、結局使えていないと悩んでいる方。
特に文系ビジネスパーソンのなかには、「数字」と言われるだけで、
何をどうしたらいいのかわからなくなる方も多いのではないでしょうか？
本書は、元日産で、外国人役員に数々の企画や提案を通した著者が、実務で数字を使いこなすためのロジカルシンキングや、 目の前の課題とデータとを結び付け、解決策にたどりつけるデータ分析の考え方、データを使った伝え方などを、紹介するものです。
●「数字×ロジカルシンキング」の両方があわさって、はじめて多角的な分析力が発揮される
たとえば、毎週の売上棒グラフを見て、「あの課は最下位だからなんとかしなければ」といったように、 単純な結論を出していませんか？
このような表面的な見方だけでは見落とす情報も多いのです。
ロジカルシンキングはできても数字が使えない、グラフ化などデータの整理はできてもロジカルな進め方や考え方ができないので、 適切な結論にたどり着かないという方は多いです。
本書では、初めて「数字」と「ロジカルシンキング」を組合わせ、データ分析をする前に絶対必要となる考えの組み立て方を中心に紹介する本です。
課題定義から解決策まで、主人公の洋平と一緒に、一連の流れを追いながら、
ゆっくり解説していきますので、分析手法だけにとどまらない「考え方」を知ることができます。
■目次：
序章 それ、ちょっと数字で説明してくれる？ってどういうこと？
第１章 数字やデータで考えるための「ロジカルシンキング」
Story 「本当の課題」をデータで再度考えよう？
第２章 現状を知り、「課題」（What）を特定する
Story 「なんでA商品が問題って言えるの？」「そ、それは～」
第３章 データで「なぜ問題が起こっているのか」（Why）を確認する
Story「商品寿命が終わったって本当？」
第４章 結果を伝える
Story 今までの話を整理する
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分析の基本がクリアになった
5.0Amazon カスタマー今まで出力された帳票の数字をポイントごとに確認していたが、「で、結果どうする？」と言う所が見たままの答えしか思いつかず、いつも本質にたどり着いていない気がしてモヤモヤしていたところにこの本を見つけました。自分が分析だと行っていたものは整理の域を出ないものだったと痛感しました。本書には、具体的な分析の掘り下げ方や考え方がとても分かりやすい事例とともに記載されています。文章も初心者向けになっており、読みやすくわかりやすかったです。すぐ実践に活かせる1冊だと思います。
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4.0練馬のAmazonユーザ
「データ分析なんて、ちゃんとやってるよ。」という人は、多いだろう。しかし、棒グラフや折れ線グラフを作成して、データ分析したつもりになっているだけではないか。これらは、データ分析ではなく、データ整理でしかない。まず、仮説で当たりをつけ、平均と標準偏差で課題ポイントを特定する。相関で課題の要因を特定する。本書では、図や表を多用し、分析の手法をわかりやすく解説している。例えば、平均はそれだけを見ると、見落としてしまう事が出てくる。なぜなら、同じ平均値でも「ばらつき」は、異なるからだ。大事なのは、一面的でなく、多面的に実態を捉えて、的確な方策を練ることだ。これが、きちんとできている会社は、成長するし、そうでない会社は停滞する。主観に頼らず、客観的な数字を的確に分析する事で、カルロス・ゴーン社長まで納得させた手法である。
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レビュー対象商品: それちょっと、数字で説明してくれる?と言われて困らない できる人のデータ・統計術 (単行本)
正義の味方
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犬こ
データ出力結果のグラフ提示のみでは、何の解決も至らない。なぜそうなったか？仮説をいくつか考え、仮設の検証にはどの要因要素を掛け合わせたデータ考察が他に必要か。分析の考え方、手順を復習するのによい本でした。 続きを読む▼
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けほんこ
読みました 多分非常に わかりやすい内容なんだと 思います データを集めることと そのデータを活用し アクションまでつなげること この差を説明する内容で 主人公が前述型 それを 新しく上司になった人が 教えながら直していくてきな ぼくも典型てきな 集めて発表して 満足しているタイプで そこから 多少傾向を読み解って 提案してても 根拠やら 他の方法まで 強く感じとれていたのかと なると あまりそうではなかったな と反省させられました また今のデータって 結果なにに使うんだ？ せっかくデータ 続きを読む▼
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ニコル
ただグラフ化すればいいと言う事ではないのですね。だから作ってもそこから何か読み取れる事が出来ないのか、仮説を立てて課題を見つけて…自分の場合は、と置き換えて考えたけど、難しい！何回か読み直して実践出来たらと思います。 続きを読む▼
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