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おすすめのポイント
昨今のビジネスシーンで注目されるテクノロジーのひとつが「人工知能（Artificial Intelligence）」です。人工知能はついに囲碁で人間を超えました。さらには、医療のや勉強や、作曲までもするようになってきています。
では、人間の脳と人工知能の違いは何でしょうか。人間と人工知能はどのような関係にあるべきでしょうか。人工知能とロボットを組み合わせることで何ができて、何ができないのでしょうか。そして、今後どのように進化するのでしょうか。
本書は、人工知能のしくみと活用を、企業の導入事例をまじえてやさしく詳説します。テクノロジーとビジネスの最前線を提示する、もっとも簡潔明瞭な人工知能解説書です。
■目次：
第1章 人工知能の基礎知識
第2章 ニューラルネットワークの衝撃
第3章 人工知能のしくみ
第4章 コグニティブ・システムとAIチャットボット
第5章 AIコンピューティングの最新技術
第6章 実用化される人工知能
サポート情報
2017.06.26正誤情報
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ソフトとハードそれぞれのメーカーの熾烈な戦い。
4.0kouchanニューラルネットワークやディープラーニングの理論を本当にきちんと理解している人は世界でも数百人らしい。では、企業で人工知能を導入したい場合はどうするか。IBMのＷatsonのようなクラウドAIと連携するか、自社開発したい場合はライブラリやフレームワークを提供してもらい自社のシステムに組み込む。そうゆうことらしい。その点でIBMやＭicrosoft,Googleなどが凌ぎを削っている。ではハード面ではどうか。まずNVIDIAのGPUによって高速の「行列演算」や「並列演算」が可能になった。インテルはCPU＋FPGAで対抗している。Ｇoogleはディープラーニング用プロセッサ（TPU）の開発もおこなっているらしい。この辺までは企業の勝手な戦い。好きにすればよい。われわれの生活はどう変わるのか。人工知能が自然言語が理解できるようになった。これを(非構造化データ)と呼ぶ,つまり人間の書いた文献や論文が読めるのである。Watsonは一秒間に8億ページ読めるそうである。理屈の上ではどんな人間よりも物知りということになる。医療の分野では診断の支援。新薬の開発。車の自動運転。一般企業でもテレホン・オペレータの変わりができるし、さらに進めばおすすめ商品の提案や営業社員が商談に行く時のセールスポイントの相談にものってくれるようになるらしい。面白い本だが一般社会人の読み物としては少し専門的すぎる。システム開発担当者が読むには物足りない。どうもどっちつかずの感じがするので星4つ。
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3.0あっちー
AIの仕組みについて、概要を知るのに良かったです。後半はソフトバンクの内容だったので星3です。前半はとっかかりとしてはいいと思います。
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タイムリーだけど広く浅く。ペッパーくんの割合が高いです。
3.0homa-内容は薄いですが、タイムリーな内容でよかったです。SB出版のためペッパーくんの内容が多いです。
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ノリピー大尉
断片的に仕入れた知識を整理するために通読。AIの進化は想像以上に速い。カスタマーサポートなど、気が付かないうちにAIと関わっている場面も、急激に増えそうな予感。 続きを読む▼
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スプリント
IBMのワトソンやグーグルのディープブルーなどAIに注目が集まっているので基礎知識を学ぶために本書を手にとりました。 続きを読む▼
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バジンガ
監査とAIの関係について考えたとき、まず基礎知識をえるために読みました。AIが何なのかイメージを持つことができましたが、そっから先は私には歯が立ちませんでした。 続きを読む▼
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